Ostatni tydzień w świecie AI przyniósł wydarzenia, które bezpośrednio wpłyną na Twoją pracę. Od rekordowych inwestycji infrastrukturalnych po narzędzia, które już teraz możesz wykorzystać w projektach – oto przegląd najważniejszych newsów z perspektywy praktycznego zastosowania.
Infrastruktura AI: Dlaczego Twoje Narzędzia Będą Lepsze i Tańsze
W poniedziałek OpenAI ogłosiło partnerstwo z Broadcom warte 350-500 miliardów dolarów na dostawę 10 gigawatów mocy obliczeniowej w postaci dedykowanych akceleratorów AI. Sprzęt trafi do centrów danych między 2026 a 2029 rokiem. To następuje tuż po wrześniowej inwestycji Nvidii wynoszącej 100 miliardów dolarów w OpenAI oraz zakupie dodatkowych 6 gigawatów chipów od AMD.
Szczególnie interesujący jest model płatności – Nvidia płaci GPUami zamiast gotówką. Firma kupiła 4% udziałów w Intelu za 5 miliardów dolarów, a tydzień później zainwestowała 100 miliardów w OpenAI, rozliczając się właśnie sprzętem.
Protip: Platformy AI, z których korzystasz (ChatGPT, DALL-E, API OpenAI), zyskają większą stabilność i moc obliczeniową. Dla agencji i freelancerów to szansa na budowanie zaawansowanych workflow bez obaw o limity mocy.
Meta z kolei ogłosiło strategiczne partnerstwo z Arm, koncentrując się na skalowaniu wysiłków AI. W przeciwieństwie do wielu niedawnych dealów, nie obejmuje ono wymiany udziałów ani znaczącej infrastruktury fizycznej. Jednocześnie Meta buduje kampus centrum danych „Hyperion” w północno-zachodniej Luizjanie, który dostarczy 5 gigawatów mocy obliczeniowej do 2030 roku.
Protip: Llama i inne narzędzia AI od Meta staną się bardziej dostępne i wydajne. Jeśli korzystasz z Advantage+ w reklamach Meta lub planujesz wdrożyć AI w kampaniach na Facebooku/Instagramie, spodziewaj się lepszych wyników przy niższych kosztach.
Narzędzia, Które Zmieniają Grę dla Kreatywnych
Adobe 9 października 2025 ogłosiło oficjalną dostępność agentów AI dla biznesu B2B. Trzy kluczowe rozwiązania rewolucjonizują pracę z kampaniami:
Audience Agent w Journey Optimizer B2B Edition analizuje dane strukturalne, niestrukturalne i first-party (profile CRM, aktywność marketingową, treści web), identyfikuje persony grup zakupowych i automatycznie buduje wysokowartościowe segmenty dla konkretnych ofert.
Journey Agent w tej samej edycji tworzy kampanie oparte na zdefiniowanych celach, optymalizuje punkty styku poprzez analizę drop-off klientów i odkrywa insighty do fine-tuningu interakcji.
Data Insights Agent w Customer Journey Analytics B2B Edition upraszcza wyciąganie wniosków z danych cross-channel poprzez konwersacyjny interfejs, umożliwiając szerszemu zespołowi wizualizację i prognozowanie.
Brett Rafuse, VP Demand Marketing w Cisco, stwierdził: „Agenci AI Adobe będą kolejnym odblokowaniem dla naszej organizacji. Skracając czas potrzebny na identyfikację kluczowych decydentów i orkiestrację przekonujących journey cross-channel, możemy zwiększyć zaangażowanie kont i przyspieszyć zamykanie transakcji”.
Protip: Prowadzisz agencję lub dział marketingu w firmie B2B? Te narzędzia drastycznie skrócą czas potrzebny na segmentację i personalizację. Zamiast tygodni pracy analityka, otrzymasz gotowe grupy docelowe w godziny. To więcej czasu na strategię i kreację.
Figma + Google Gemini: 50% Szybciej do Gotowego Projektu
Figma 9 października ogłosiło partnerstwo z Google, wprowadzając Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.0 i Imagen 4 do platformy projektowej. Liczby mówią same za siebie:
| Metryka | Wartość |
|---|---|
| Aktywni użytkownicy miesięcznie | 13 milionów |
| Redukcja latencji w „Make Image” | 50% |
| Modele AI dostępne w platformie | 3 (Gemini 2.5 Flash, 2.0, Imagen 4) |
Integracja pozwala na generowanie obrazów z promptu i natychmiastowe edycje bezpośrednio w workflow projektowym.
Protip: Twój zespół używa Figmy? Generowanie mockupów i grafik promocyjnych właśnie stało się dwukrotnie szybsze. Możesz testować więcej wariantów kreatywnych w kampaniach bez dodatkowych kosztów projektantów.
Microsoft zaprezentował na GITEX 2025 w Dubaju (15 października) nowe Surface for Business Copilot+ PCs, w tym pierwszy laptop Microsoftu z wbudowanym 5G – Surface Laptop with 5G. Urządzenia zasilane przez Intel Core Ultra (Series 2) oraz Snapdragon X Plus (8-core) są zoptymalizowane pod Copilot+.
Protip: Planujesz odświeżenie sprzętu w firmie? Nowe laptopy z AI on-device oznaczają szybsze przetwarzanie bez ciągłego połączenia z chmurą. Dla kreatywnych zespołów to gwarancja płynnej pracy z generatywnym AI nawet w terenie.
ChatGPT jako Platforma Commerce: 800 Milionów Użytkowników Tygodniowo
ChatGPT przekształciło się z chatbota w platformę aplikacji i commerce. Użytkownicy mogą teraz wywoływać aplikacje po nazwie („Figma, turn this sketch into a diagram”), a ChatGPT automatycznie sugeruje rozwiązania na podstawie kontekstu. Co więcej – można dokonywać zakupów bezpośrednio w konwersacji.
Lista partnerów handlowych obejmuje:
- Retail: Walmart, Target, Etsy, Instacart,
- Podróże: Booking.com, Expedia, Zillow,
- Entertainment: Spotify, Uber,
- Narzędzia kreatywne: Canva, Figma, Peloton.
Według danych z kwietnia 2025, ChatGPT osiągnął 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo – to ponad 10% dorosłej populacji świata. Użytkownicy wysyłają co najmniej 2.5 miliarda wiadomości dziennie.
14 października Walmart ogłosił partnerstwo z OpenAI, które pozwala klientom robić zakupy przez ChatGPT za pomocą Instant Checkout. Doug McMillon, CEO Walmart, stwierdził: „Od wielu lat doświadczenie zakupów e-commerce polegało na pasku wyszukiwania i długiej liście wyników produktów. To zaraz się zmieni. Nadchodzi natywne doświadczenie AI, które jest multi-medialne, spersonalizowane i kontekstowe”.
Walmart definiuje to jako „agentic commerce w akcji” – gdzie AI przechodzi od reaktywnego do proaktywnego, od statycznego do dynamicznego, ucząc się, planując i przewidując. Firma już wykorzystuje AI w całym biznesie, skracając timelines produkcji mody o do 18 tygodni i redukując czas rozwiązywania problemów customer care o do 40%.
Protip: Prowadzisz e-commerce? Konwersacyjny handel nie jest już science fiction. Warto zacząć myśleć o tym, jak Twoje produkty mogą być odkrywane w AI chatach, nie tylko w Google. Optymalizacja pod AI (structured data, jasne opisy produktów) staje się tak samo ważna jak SEO.
Sora 2: Generowanie Wideo dla Mas
30 września 2025 OpenAI zaprezentowało Sora 2, drugą generację modelu generowania wideo. W przeciwieństwie do pierwszej wersji (luty 2024), która była „momentem GPT-1 dla wideo”, Sora 2 określana jest jako „moment GPT-3.5 dla wideo”.
Kluczowe możliwości obejmują:
- generowanie realistycznych sekwencji ze złożonymi instrukcjami fizycznymi (np. backflip na paddleboard z prawidłową symulacją pływalności),
- tworzenie wyrafinowanych ścieżek dźwiękowych i efektów z wysokim realizmem,
- funkcję „cameos” – możliwość wstawienia siebie do wygenerowanej sceny po krótkim nagraniu weryfikacyjnym,
- zachowanie stanu świata poprzez wiele ujęć.
Co wyróżnia Sora 2? „Wcześniejsze modele wideo są nadmiernie optymistyczne – zmieniają obiekty i deformują rzeczywistość, aby wykonać prompt tekstowy. W Sora 2, jeśli koszykarz chybi rzut, piłka odbije się od tablicy”.
OpenAI uruchomiło także nową aplikację społecznościową iOS o nazwie „Sora”, zasilaną przez Sora 2. W ciągu mniej niż 5 dni od uruchomienia osiągnęła 1 milion pobrań, mimo że była invite-only.
Pojawił się jednak problem: 7 dni po premierze oprogramowanie stron trzecich skutecznie usuwające obowiązkowy watermark z filmów stało się powszechne, co budzi obawy o nadużycia deepfake i dezinformację.
Protip: Generowanie wideo właśnie stało się tak łatwe jak generowanie obrazów rok temu. Dla content marketerów to ogromna szansa – możesz tworzyć spot reklamowy w minuty zamiast dni. Musisz być jednak świadomy etycznych i prawnych implikacji (watermarking, prawa autorskie). Zacznij eksperymentować już teraz, zanim konkurencja.
AI w Miejscu Pracy: Adopcja Przekracza 78%
Według nowego badania SnapLogic, 78% pracowników teraz używa narzędzi AI w pracy, a prawie dwie trzecie angażuje się z nimi codziennie. Adopcja nie jest jednak równomierna:
79% menedżerów używa AI, podczas gdy tylko 54% pracowników nie-menedżerskich. Jeśli chodzi o staż pracy – pracownicy z 6-15 lat doświadczenia wykazują 82% adopcji, podczas gdy ci z ponad 15 lat: 68%.
Pracownicy wchodzą w interakcję z AI średnio 6.5 dni tygodniowo – AI stało się tak rutynowe jak email.
Sentiment wobec AI pozostaje przytłaczająco pozytywny: 88% respondentów kojarzy pozytywne emocje z używaniem AI, cytując zwiększoną produktywność (66%), kreatywność (59%), ekscytację (55%) i poczucie wzmocnienia (49%). Negatywne emocje? Tylko 5% zgłosiło stres, 4% konfuzję i 4% frustrację.
Protip: Jeśli Twój zespół jeszcze nie używa AI codziennie, jesteś w tyle. 78% adopcji to już mainstream. Kluczowe jest zapewnienie szkoleń szczególnie dla pracowników z dłuższym stażem (68% vs 82%) i nie-menedżerów (54% vs 79%). Gap w dostępie do AI może stworzyć gap w produktywności.
16 października 2025 Adecco Group opublikowało raport „Global Workforce of the Future”, który pokazuje dramatyczne zmiany w percepcji:
- 71% pracowników twierdzi, że nic nie powstrzymuje ich przed używaniem AI – ogromny skok z 19% w 2024,
- 37% pracowników jest „future-ready” w 2025, ponad trzykrotnie więcej niż 11% rok temu,
- pracownicy postrzegają AI jako definiującą siłę w pracy w 2025, wyprzedzając niepewność ekonomiczną i elastyczną pracę.
Raport sugeruje jednak, że percepcja zaoszczędzonego czasu przewyższa rzeczywistość – co oznacza potrzebę lepszego pomiaru wpływu.
Denis Machuel, CEO Adecco Group, skomentował: „AI jest teraz codzienną rzeczywistością, a optymizm pracowników co do jej potencjału rośnie. Jednak sama technologia nie wystarczy do napędzania zmian – ludzie pozostają w sercu każdej transformacji”.
Protip: Samo wdrożenie AI nie wystarczy. Raport jasno wskazuje, że zaufanie i cel są krytycznymi filarami – pracownicy, którzy rozumieją, jak AI wpływa na ich rolę i jak ich praca łączy się ze strategią firmy, są znacznie bardziej skłonni zostać. Inwestuj w komunikację i szkolenia, nie tylko w technologię.
Kontrowersje: Klarna Zmniejsza Załogę o Połowę
Sebastian Siemiatkowski, CEO Klarna, ostrzegł w wywiadzie dla Bloomberg (16 października), że zbyt wielu CEO z branży tech „cukruje prawdę” o wpływie AI na miejsca pracy. Klarna, która agresywnie adoptowała AI, zmniejszyła swoją załogę z 7,400 do 3,000 osób.
Wczesne eksperymenty firmy obejmowały chatbot customer service zasilany przez OpenAI, który może wykonać pracę równoważną 800 pełnoetatowych agentów. Niektórzy klienci skarżyli się jednak na brak ludzkiego wsparcia, zmuszając Klarna do przemyślenia części strategii AI-first.
Mimo recalibracji, oszczędności kosztów opłaciły się: Klarna odnotowało 38% wzrost przychodów rok do roku w USA. Momentum pomogło firmie wejść na giełdę we wrześniu, a dzisiaj jej kapitalizacja rynkowa wynosi ponad 15 miliardów dolarów.
Protip: Historia Klarna to ostrzeżenie i lekcja. AI może drastycznie obniżyć koszty operacyjne, ale całkowita rezygnacja z ludzkiego wsparcia może zaszkodzić doświadczeniu klienta. Szukaj hybrydowego modelu: AI do zadań repetytywnych i pierwszej linii wsparcia, ludzie do złożonych przypadków i budowania relacji.
Enterprise AI: Google i Oracle Walczą o Biznes
Google ogłosiło 9 października na wydarzeniu „Gemini at Work” Gemini Enterprise – kompleksową platformę konwersacyjną AI dla przedsiębiorstw. Thomas Kurian, CEO Google Cloud, nazwał to „nowymi drzwiami frontowymi do AI w miejscu pracy”.
Sześć głównych komponentów obejmuje:
- Modele Gemini – najbardziej zaawansowane modele AI Google,
- No-code workbench – dla użytkowników z każdego działu,
- Taskforce – tworzenie niestandardowych agentów lub używanie pre-built,
- Połączenia z danymi – integracje z Microsoft 365, Salesforce, SAP ERP,
- Agent2Agent (A2A) protocol – współpraca między agentami,
- Framework governance – centralne zarządzanie i audyt.
Ceny startują od Gemini Business: $21 za użytkownika miesięcznie, podczas gdy Gemini Enterprise kosztuje $30 za użytkownika miesięcznie.
Case study? Virgin Voyages – agent stworzony przez członka zespołu marketingowego bez technologicznego backgroundu natychmiast pomógł uruchomić rekordową sprzedaż w lipcu.
Protip: Gemini Enterprise to konkurencja dla Microsoft Copilot i bezpośrednie wyzwanie dla OpenAI. Jeśli korzystasz z Google Workspace i zastanawiałeś się, jak dodać AI do workflow, to może być Twoja opcja. No-code workbench oznacza, że nie potrzebujesz programistów – Twój zespół marketingu może sam budować automation.
Oracle ogłosiło 15 października na AI World Oracle AI Agent Marketplace – platformę, gdzie klienci mogą łatwo wdrażać zwalidowane przez Oracle, zbudowane przez partnerów agenty AI bezpośrednio w Oracle Fusion Applications.
Kluczowe różnice? Agenty są natywnie osadzone w Oracle Fusion Applications – możesz testować i wdrażać rozwiązania stron trzecich bezpośrednio w istniejących workflow. Platforma wspiera wiele LLM: OpenAI, Anthropic, Cohere, Google, Meta i xAI. Ponad 32,000 certyfikowanych ekspertów ukończyło już szkolenie w zakresie budowania agentów.
Protip: Twoja firma używa Oracle (ERP, HCM)? Możesz teraz wdrażać gotowe agenty AI bez budowania wszystkiego od zera. 32,000 ekspertów to także szansa dla konsultantów – certyfikacja w Oracle AI Agent Studio może być nową usługą dla Twoich klientów B2B.
Co Jeszcze Warto Wiedzieć
Meta ogłosiło 7 października, że od 16 grudnia 2025 będzie używać tego, co ludzie piszą lub mówią do Meta AI do personalizacji treści i rekomendacji reklam na Facebooku i Instagramie. Wrażliwe tematy (polityka, zdrowie, religia) nie są uwzględnione. Aktualizacja nie będzie działać w UE, UK i Korei Południowej na start.
Protip: Prowadzisz kampanie reklamowe na Meta poza UE? Przygotuj się na jeszcze lepszy targeting od grudnia. Konwersacje użytkowników z AI to sygnał high-intent – jeśli ktoś pyta Meta AI o „najlepsze buty do biegania”, to prawdopodobnie najlepszy moment, żeby pokazać mu Twoją reklamę.
Adobe organizuje swoją flagową konferencję kreatywności MAX 2025 w dniach 28-30 października w Los Angeles (i online). Oczekuje się ogłoszenia nowych funkcji AI w Creative Cloud, szczególnie w kontekście Firefly i generatywnego AI dla wideo.
Kluczowe Wnioski
Ostatni tydzień pokazał wyraźnie, że AI przeszło z fazy eksperymentalnej do operacyjnej. Największe firmy świata – od Walmarta przez Adobe po Google – wdrażają AI nie jako dodatek, ale jako fundamentalną część modelu biznesowego.
Infrastruktura się stabilizuje – wielkie inwestycje (OpenAI-Broadcom $350-500B, Meta-Arm) oznaczają, że narzędzia AI będą bardziej niezawodne i tańsze. AI w narzędziach staje się standardem – od Figmy (50% redukcja latencji) przez Adobe AI Agents po Microsoft Surface z AI on-device. Jeśli Twój zespół nie używa tych funkcji, konkurencja już tak robi.
Handel konwersacyjny to rzeczywistość – ChatGPT z 800M użytkowników tygodniowo i Instant Checkout to nowy kanał sprzedaży. Optymalizacja pod AI search staje się tak ważna jak SEO. Wideo generatywne dojrzało – Sora 2 to moment, gdy tworzenie wideo stało się tak proste jak generowanie obrazów rok temu.
Adopcja w miejscu pracy jest masowa, ale nierówna – 78% pracowników używa AI, jednak gap między menedżerami a pracownikami (79% vs 54%) wymaga uwagi. Szkolenia są kluczowe.
Jak powiedział Denis Machuel z Adecco: „Technologia sama w sobie nie wystarczy do napędzania zmian – ludzie pozostają w sercu każdej transformacji”. W natłoku newsów o miliardach dolarów i rekordowych adopcjach, to być może najważniejsza lekcja tego tygodnia.
